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機械加工智能化發展應該遵循的原則和應用

文章編輯:【本站】发布日期:2021-10-22 15:27:46

1.機械加工智能化發展應該遵循的原則
(1)價值産出原則。機械制造智能化不是形象工程,是機械加工企業提高效率、降低成本、提高企業利潤的重要舉措,因此企業在智能化建設過程中要充分考慮企業的實際情況,從投入和産出兩方面進行考慮,本著遵循科技發展規律的原則,不斷提高其智能化水平。(2)信息化原則。信息就是指資源,未來的機械加工是指智能化的集約生産,未來企業最主要的生産要素就是信息,信息化水平對機械制造企業智能化發展起著關鍵作用,信息技術就是對信息進行收集整理、存儲傳輸、識別轉換等各種處理的整合過程,智能化的實現爲提高企業生産水平生産效率以及生産競爭力提供了重要保障。當前,人工智能研究的焦點就是人工智能和分布式計算相結合,用智能化來充實、改進、提升機械加工企業的信息化、網絡化,實現高效率和高質量。
2.機械加工智能化發展的應用
下面以人工神经网络为例,对机械加工智能化的具体应用进行了分析。人工神经网络是由一些简单的元件及其层次组织的大规模并行连接构造的网络,在机械加工领域的应用十分广泛,已渗透到机械加工领域的方方面面,人工神经网络在机械加工中的具体应用有: (1)应用人工神经网络选择零件定位基面。如何选择零件定位基面一直是工程设计中的难点所在,以前设计人员在确定零件定位基面时要认真研究零件的几何特征,然后根据几何特征来进行定位基面的选择,在这个过程中必须作为定量化分析、计算出具体数值。事实上,采用人工神经网络可以很好的解决这一难题,运用人工神经网络可以实现从几何形状到编码之间的影射。其次,对零件的几何特征进行编码。利用人工神经网络对机械零件几何特点进行编码可以起到重要作用。对应每一个位置码设置类型码和定位码的方法实现对零件的几何特征的编码。
(2)人工神經網絡在加工參數優化中的應用。所謂加工參數就是在機械加工之前,設計人員根據工程加工要求以及各方面條件來確定機械加工參數。從以往經驗來看,加工參數與加工之間呈現正相關關系,加工參數制定正確,可以有效的提高加工效果,而人工神經網絡是解決加工參數優化的有效途徑。
(3)變切削條件下鑽頭磨損的監控。在自動生産線上,爲了實現在線連續監控,對刀具的磨損量不能采用停車直接檢測法,而是采用在線間接檢測法,即通過測量一系列反映加工狀態的動態參數來推算刀具的磨損量。而動態參數和刀具磨損量之間存在著相當複雜的非線性關系,且無法用確切的數學模型加以描述。而人工神經網絡正擅長處理這類輸人輸出關系不明確的映射關系,因而可用來實現刀具磨損量的在線監控。


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